中国 AI 公司产品图谱 · 更新至 10-08

阿里巴巴通义千问 Qwen

当一家公司同时是云厂商、开源社区最大贡献者之一和 C 端 App 运营商,它的 AI 版图该怎么看?阿里的答案是「全都要」:Qwen4 在训练,千问 App 在冲量,3800 亿砸向基建——2026 年的阿里,是把 AI 当成下一次组织再造来做的。

关键数字硬指标一览 模型 · 用户 · 投入

Qwen3.8-Max
已发布旗舰模型 · 闭源
Artificial Analysis 的 Agentic 智能体榜拿下第一,CodeArena 前端编程也是第一,AA 总分 45,与 Claude、GPT 站在同一梯队。数字来自云栖大会官方披露,多家媒体报道。
682万 次下载
已发布Qwen3.8-27B 开源首周
2026 年 10 月初开源,一周拿下 682 万次下载、1.7 万 star,直接登顶 HuggingFace 热度榜。数据来自 HuggingFace。
Qwen4
预览中下一代 · 训练中
官方确认已投入训练;更远的 Qwen4.5、Qwen5 参数规划在 5–10 万亿量级。来自阿里官方,2026-09-22 云栖大会。
2800万
媒体报道千问 App DAU(7 月)
同比暴涨约 90 倍;MAU 约 2.03 亿是 DoNews 4 月的第三方口径。DAU 数据来自 QuestMobile,经新浪财经报道。
33.38亿 收入 / 138.61亿亏损
已发布AI 实验室与应用(2027 财年 Q1)
一个季度亏掉 138 亿,主要烧在模型研发和千问 App 的推理成本上。来自阿里巴巴财报。
3800亿 人民币
已发布AI 基础设施投入计划
未来几年的 AI 基建总盘子。配套组织动作:2026-03-16 成立 ATH 事业群、CEO 吴泳铭亲自挂帅;9 月刘大一恒以「千问大模型项目负责人」身份公开亮相。来自阿里官方。

产品版图五条业务线 ToC · ToB · 开源 · 多模态 · 硬件

TOCC 端应用:双 App

  • 千问 App(2025 年 11 月公测,对标 ChatGPT,打通地图、外卖、订票、办公、购物等生活场景)。
  • 夸克(7 月 DAU 约 3300 万,QuestMobile 口径)。

TOB云与企业:MaaS

  • 阿里云百炼 MaaS 平台,对外输出模型服务。
  • Agent Studio——云栖大会上发布的企业级 Agent 全栈服务平台。

开源模型Qwen3.8 家族

  • Qwen3.8 系列全家桶:27B、Flash、Omni-Flash 全模态,外加 Qwen-Image-2.1(7B,视觉生成部分拿下开源第一)。
  • 8 月 26 日开源 Qwen3.8-Flash-Next,官方说法是 Qwen4 架构的早期预览。

多模态视频 · 音频 · 图像

  • Wan3.0 视频生成:AA 文生视频和视频编辑两个榜单都是全球第一,单次可生成 30 秒;下一代视频模型定在 11 月发布。
  • Qwen-Audio-3.1(ASR/TTS/Realtime 稳居国际第一梯队)、Qwen-Image-3.1。

智能硬件早期探索

  • QwenBook——官方叫它「原生智能体电脑」,平板加键盘形态、基于安卓,内置 Qwen3.8-Max/Flash,9 月 23 日在骁龙峰会上首次亮相,目前还是早期项目。
  • 同场披露的还有 QwenNote A2 随身助理、Eva 桌面机器人和千问 AI 眼镜(云栖大会)。

中美对标阿里通义 × Google 以下为编辑对照观点

中国
阿里通义

云+模型+开源三位一体:Qwen 是全球下载量最大的开源模型家族,千问 App 负责 C 端,阿里云负责把模型卖成服务,3800 亿基建是底气。

美国
Google

Gemini 闭源旗舰加 Gemma 轻量开源的组合;Google Cloud 卖算力,搜索、Android、Workspace 是分发渠道,生态闭环完整。

这是全场最对称的一组对照:两家都是「云+模型+生态」的全栈玩家,连组织逻辑都像——阿里的 ATH 事业群,对应的就是 Google 把 DeepMind 和 Cloud 捏在一起的思路。真正的分歧在开源策略:阿里敢把接近旗舰的 Qwen3.8 系列直接开源(27B 首周 682 万下载),Google 的 Gemma 始终是轻量版。赌的是两条路——阿里赌开源换生态位、再从云上把钱赚回来;Google 赌闭源守住搜索和云的高毛利。Qwen4 和下一代 Gemini 的正面对决,会是检验「开源旗舰」这条路的试金石。(以上为编辑观点)

时间线2026 年大事记 发布与关键事件

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数据截至 2026-10-08 · 统计口径见图谱首页说明。

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